El uso de la inteligencia artificial (IA) en la industria de transporte y logística está cobrando una importancia cada vez mayor y parece ser casi inevitable. Las empresas están reconociendo que la IA puede mejorar significativamente las operaciones y la eficiencia. Con líderes en Canadá, E.U.A. y México mostrando un fuerte interés en inversiones en IA, es evidente que toda la región de América del Norte se está moviendo hacia soluciones tecnológicas más avanzadas. A medida que las empresas se adaptan a estos cambios, se espera que el panorama logístico se transforme en un futuro cercano.

“Un notable 50% de los líderes en México afirman que el uso de IA es ‘generalizado’ dentro de sus organizaciones, lo que significa que la IA se utiliza en todos los departamentos y que los empleados están capacitados para usarla, un porcentaje más alto que en cualquier otro país encuestado. Canadá (34%) y E.U.A. (38%) no están muy lejos, lo cual puede deberse a que el 41% de los líderes de América del Norte afirman que invierten rápidamente en las últimas soluciones tecnológicas, en comparación con el 24% de los líderes europeos. Sin embargo, el 80% de los líderes europeos reportan que planean incrementar sus inversiones en IA en el próximo año, lo que sugiere que no pasará mucho tiempo antes de que la adopción sea generalizada sin importar la región.” – Samsara

Adopción Actual de IA en México

En México, la adopción de IA y tecnologías digitales continúa en aumento, aunque los desafíos en infraestructura y regulaciones limitan su pleno potencial. Las empresas, especialmente en el sector logístico, están aprovechando la IA para optimizar rutas, realizar mantenimiento predictivo y automatizar almacenes. Sin embargo, la infraestructura obsoleta y las regulaciones vigentes representan obstáculos. Las compañías reconocen que la adopción de IA es fundamental para mantener su competitividad y están enfocadas en mejorar la eficiencia operativa y reducir costos. Según el informe «Panorama de Innovación en México y Centroamérica 2023» de KPMG, los datos y la analítica se consideran transformadores para los próximos tres años, con un 80% de las empresas priorizando estas tecnologías. Además, el 52% de las empresas están adoptando IA analítica, y se espera que la IA generativa aumente la satisfacción del cliente (31%) y la productividad (25%). La mayoría de las empresas también planea realizar transformaciones importantes en productos o servicios durante este período.

A pesar del entusiasmo, la industria de transporte y logística enfrenta desafíos de inversión, restricciones regulatorias y un apoyo gubernamental limitado, lo que la mantiene rezagada frente a otros mercados. La Administración de Comercio Internacional de los E.U.A. estima que alrededor del 30% de la población de México vive en áreas sin cobertura de banda ancha, lo que excluye a estas regiones del ecosistema digital. «El acceso a Internet llegó solo a 4 de cada 10 hogares, con estados más pobres como Oaxaca, Chiapas y Guerrero mostrando promedios de apenas 1 de cada 10. Esta condición ubica a México entre los más bajos de la OCDE en penetración de Internet, especialmente en banda ancha inalámbrica» (Mecinas, 2016).

Se espera que la demanda de servicios en la nube y soluciones de transformación digital crezca, especialmente entre las grandes empresas, mientras que las pequeñas y medianas empresas aún están en las primeras etapas de digitalización. Los sectores líderes en la adopción de tecnologías digitales incluyen el comercio minorista, los servicios financieros, la logística (con automatización de almacenes), así como el alojamiento y los servicios de alimentos, según reporta la Asociación Mexicana de Internet.

Adopción Actual de IA en los E.U.A.

La adopción de IA en los E.U.A. está avanzando rápidamente, aunque de forma desigual entre diferentes industrias y regiones. Según un informe de PwC, la IA, incluida la IA generativa (GenAI), se ha convertido en una prioridad de inversión para las empresas de los E.U.A. En los últimos 12 meses, el 55% de las compañías ha invertido en IA, consolidándola como su principal foco tecnológico. Además, el 73% de las empresas en los E.U.A. ya ha integrado IA en al menos alguna parte de sus operaciones, subrayando su papel cada vez más relevante en la estrategia empresarial.

Sin embargo, un estudio del MIT revela que la adopción de IA se concentra en empresas grandes y en sectores como manufactura y salud. Kristina McElheran, autora principal del estudio, señala que en 2017 solo el 6% de las empresas en los E.U.A. usaba IA y que desde entonces la adopción se ha centrado en firmas con más de 5,000 empleados. De hecho, más del 60% de las compañías con más de 10,000 empleados ya están aprovechando la IA.

Por sector, la manufactura, los servicios de información y el cuidado de la salud lideran, con alrededor del 12% de empresas en estos campos usando IA, en comparación con apenas el 4% en sectores como la construcción y el comercio minorista. La adopción de IA se distribuye también de forma notable a nivel geográfico, no limitada solo a los tradicionales centros tecnológicos. Si bien la IA se emplea comúnmente en ciudades como San Francisco, San Antonio y Nashville, también está ganando terreno en áreas inesperadas, como centros de manufactura en el Medio Oeste y ciudades del sur de los E.U.A., fuera de los epicentros tecnológicos tradicionales como Silicon Valley, Boston o Nueva York.

Estas tendencias indican que, aunque la IA se está convirtiendo en una herramienta crucial para las empresas de los E.U.A., su adopción varía considerablemente según el tamaño de la empresa, la industria y la ubicación.

En el sector de transporte y logística, la adopción de IA está en aumento, con el 34% de las empresas utilizando IA para tareas como la optimización de rutas, según un estudio de HERE Technologies y AWS. No obstante, muchas empresas aún dependen de análisis de datos básicos, con un 50% que aún no utiliza tecnologías más avanzadas que podrían agilizar las operaciones y mejorar la toma de decisiones. Entre las barreras para una adopción más amplia se encuentran los costos (23%), el temor a interrumpir procesos actuales (12%) y las dificultades para identificar socios adecuados (11%).

A pesar de estos desafíos, se observa un progreso: el 44% de las empresas de logística ya emplea datos de ubicación y el Internet de las cosas (IoT) para el rastreo en tiempo real y la optimización de rutas de los conductores. Esta integración gradual de tecnologías avanzadas muestra que, aunque la adopción completa de la IA puede ser lenta, las empresas están avanzando hacia una mayor eficiencia y visibilidad en sus cadenas de suministro.

Current AI Adoption in Canada

Canada The latest Canadian Survey on Business Conditions, conducted by Statistics Canada from April to May 2024, sheds light on the adoption of artificial intelligence (AI) across Canadian businesses. For the first time, the survey included questions specifically about the use of AI, aiming to understand its role in producing goods and delivering services. The findings reveal that 6.1% of businesses reported using AI technologies, with the most common applications being natural language processing (28.9%), followed closely by text analytics (27.0%), virtual agents or chatbots (26.5%), data analytics (25.0%), large language models (21.9%), and image and pattern recognition (21.8%). These technologies are transforming business operations, with AI adoption impacting both the tasks performed by employees and broader employment trends. The survey highlights a clear movement toward integrating AI in business processes, emphasizing the growing role of advanced technology in Canada’s economy.

Are Ground Freight & Logistics companies in Mexico, the US and Canada ready to fully utilize AI?

The readiness of ground freight and logistics companies in Mexico, the US, and Canada to fully utilize AI varies across countries and logistics aspects such as transportation, cross-border logistics, and warehousing. Here’s a breakdown:

Mexico

Transportation

Readiness: Growing adoption, but infrastructure challenges persist.

Companies are beginning to implement AI for route optimization and predictive maintenance. However, the lack of comprehensive digital infrastructure in some areas limits full utilization.

Cross-Border Logistics:

Readiness: Moderate; regulatory hurdles and technology adoption vary.

While AI can streamline customs processes and documentation, many companies face challenges related to cross-border regulations and inconsistent data sharing between countries.

Warehousing:

Readiness: Increasing, with some leaders investing in automation.

Warehousing operations are seeing advancements in automation and AI-driven inventory management. However, smaller companies may struggle with the upfront investment needed for these technologies.

United States

Transportation:

Readiness: High; leading in AI adoption.

Major logistics players are utilizing AI for fleet management, predictive analytics, and dynamic routing, making significant strides in efficiency and cost reduction.

Cross-Border Logistics:

Readiness: High; effective integration with Mexican logistics.

U.S. companies have more established systems for integrating AI in cross-border logistics, improving compliance and streamlining processes through AI-driven platforms.

Warehousing:

Readiness: Very high; significant investments in automation.

The U.S. is at the forefront of AI integration in warehousing, with automated systems, robotics, and AI for inventory management being widely adopted. Major retailers are leading this trend

Canada

Transportation:

Readiness: Moderate to high; steady adoption.

Canadian companies are adopting AI for route optimization and fleet management, though the pace is slower compared to the US. There is a strong emphasis on sustainability in AI applications.

Cross-Border Logistics:

Readiness: Moderate; ongoing improvements needed.

Companies are working to improve cross-border logistics with AI, but face challenges in regulatory alignment and data sharing with US partners, which hampers full integration.

Warehousing:

Readiness: Increasing; investments in automation are growing.

There is a gradual shift towards AI-driven automation in warehousing, with many companies exploring robotics and data analytics to improve efficiency. However, there remains a gap in widespread implementation compared to the US.

Overall, while there is significant momentum towards AI adoption in ground freight and logistics across Mexico, the US, and Canada, the readiness varies by country and logistics aspect. The US is leading in AI integration, particularly in transportation and warehousing, while Mexico and Canada are making progress but face specific challenges that may slow their full utilization of AI technologies.